Présentation des outils d’analyse disponibles
Ce site Web met à disposition de la communauté scientifique plusieurs outils algorithmiques dédiés à l‘analyse musicologique de la voix chantée et des caractéristiques stylistiques de l’interprétation vocale. Ces algorithmes, issus des avancées récentes du traitement de la voix exploitant l’apprentissage profond, permettent l’automatisation de certaines tâches d’analyse de la voix chantée en contexte musical.
Les outils accessibles sous la forme d’une application Web disponible depuis de ce site Web ont été développés en 2023-2024 dans le cadre du projet ANR « Analyse et tRansformation du Style de chant » (ANR-19-CE38-0001-03).
Les outils d’analyse proposés permettent :
- D’isoler la voix de l’enregistrement instrumental pour faciliter son analyse
- D’extraire de l’enregistrement une courbe de la fréquence fondamentale de la voix
- De générer des marqueurs syllabiques permettant un alignement temporel des syllabes chantées sur le fichier sonore
Les différents fichiers d’analyse peuvent ensuite être exploités à l’aide du logiciel gratuit Partiels, développé par l’IRCAM et téléchargeable sur le site Forum-Ircam.
Développement des algorithmes : Axel Roebel et Yann Teytaut, équipe Analyse-Synthèse de l’IRCAM, STMS Lab (Sorbonne Université, CNRS). Application Web : Salah Eddine Chaouch et Guillaume Piccarreta, IRCAM. Collaboration musicologique et mise en application : Céline Chabot-Canet et Antoine Petit, Laboratoire Passages Arts et Littérature XX-XXI, Université Lyon 2 – EA 4160. Les modèles d’IA employés ont été entraînés sur les ressources HPC de l’IDRIS sous l’allocation 2024-AD011011177R4 faite par GENCI.
Aperçu de l’interface de l’application
Accès direct à l’Application Web Ars-Analysis :
https://ars-analysis.univ-lyon2.fr/analysis
Présentation des objectifs du projet ANR « Analyse et tRansformation du Style de chant » (ARS)
L’étude des styles de chant dans la musique populaire est une branche émergente en musicologie, et les effets de chant sont devenus un élément central des productions de musique populaire, utilisant les quelques plug-ins d’effet disponibles à ce jour. ARS vise à établir une collaboration mutuellement bénéfique entre des musicologues travaillant sur l’analyse du chant et des spécialistes en traitement du signal, avec les objectifs suivants : 1) exploiter les progrès du traitement de la voix et de l’apprentissage profond pour la recherche musicologique sur le style de chant et 2) développer de nouveaux algorithmes de transformation de chant qui diversifient et enrichissent la palette des expressions artistiques. Les musicologues contribueront au développement des effets de chant grâce à leur expertise des caractéristiques de style, tandis que les spécialistes en traitement du signal établiront des algorithmes d’analyse robustes permettant aux musicologues d’étudier le style dans des performances musicales réelles, et produiront des algorithmes innovants pour la transformation du chant dans les productions musicales.
Pour en savoir plus sur les différents axes du projet ARS : http://ars.ircam.fr/